[1] GA4 시작하기 (1) GA4 적용 방법 https://datas2.tistory.com/2 google analytics 적용해보기(tistory, github blog) google analytics란 2005년 11월 14일 출시된 웹 로그 분석 도구로 줄여서 GA라고 부릅니다. 여기서 웹로그는 쉽게 말해서 자신의 페이지에서 사용자가 언제, 어디서, 어떻게 방문했는지 등의 데이터를 datas2.tistory.com (2) UA와 GA4의 차이점 https://datas2.tistory.com/7 GA4로 전환되는 google analytics, UA와 GA4의 차이점 UA에서 GA4로의 변화 현재 구글은 공식적으로 2023년 7월부터 UA의 서비스를 종료하고 GA4만을 수집하겠다고 입장을 밝..
2023년 7월 1일부터 유니버설 애널리틱스(UA) 표준 속성의 데이터 처리가 중단되었습니다. 구글에서는 UA 서비스 종료를 알린 이후부터 지속적으로 GA4로 이전을 권고해 왔는데요. 물론 웹과 앱 속성을 통합한다는 의미도 있지만 다른 이유도 있다는 것을 알고 계셨나요? 그 이유는 유니버설 애널리틱스가 'GDPR'을 위반했다. 따라서 유럽에서 UA의 사용을 금지했기 때문입니다. 아래 기사에서도 확인할 수 있듯이 데이터 보호법에 근거해 설립된 이탈리아의 GPDP는 구글 애널리틱스 관련 서비스를 사용하고 있는 웹사이트는 적절한 수준의 데이터 보호가 이뤄지지 않는 국가인 미국에 사용자 데이터를 전송하기 때문에 EU 일반 데이터 보호 규칙(GDPR)에 위반된다. 라고 언급하고 있습니다. https://zdnet..
2023.07.04 - [GA4] - GA4 : 사용자 이탈 추적하기 (사용자 체류시간 측정) GA4 : 사용자 이탈 추적하기 (사용자 체류시간 측정) GA4를 통해서 우리의 웹사이트 내 사용자들을 추적하는 데 중요한 지표중 하나가 바로 사용자의 이탈을 추적하는 것입니다. 물론 ga4상에서는 이런 것을 추적하게 해주기 위해서 user_engagement라는 datas2.tistory.com 2023.07.13 - [GA4] - GA4 : 사용자 이탈 추적하기(2) (사용자 unfocus 상태 추가 추적) GA4 : 사용자 이탈 추적하기(2) (사용자 unfocus 상태 추가 추적) 2023.07.08 - [GA4] - GA4 : 사용자 체류시간 정확도 탐구 (User_engagement VS exit) ..
다수의 웹사이트를 운영하는 경우 GA4를 적용하면 가끔 여러 웹사이트에 중복적으로 필요한 이벤트들을 복사하고 싶을때가 있습니다. 다만 복사하는 방법을 모르면 똑같은 이벤트에 대해 여러 웹사이트에서 단순 노가다로 만들어야 한다는.... 안쓰러운 진실이 있습니다. 저도 무려 2달간 복사방법을 몰라서 그냥 냅다 노가다로 만들었었습니다. 여러분들은 이런,, 노고가 없도록 오늘은 이 방법을 공유해보고자 합니다. 1. 컨테이너 내보내기 이렇게 많은 이벤트들중 몇가지 이벤트를 다른 웹사이트에 복사하고 싶다? 하신다면 관리자 탭으로 들어가서 컨테이너 내보내기를 클릭해주세요! 들어가서 자신의 작업공간을 선택해주세요. 저의 작업공간은 Default Workspace이므로 이걸 클릭해주세요 이제 들어가면 아래와 같은 화면이..
실시간 보고서나 일반 보고서들을 보면 페이지이름에 관한 보고서가 있습니다. 이를 통해 분석하면 우리는 사용자가 어떤 화면을 많이보는지 확인하기에 아주 용이합니다 오늘은 이런 페이지 이름보고서에 우리가 설정한 페이지 이름을 어떻게 수 있는지 간단하게 알아보겠습니다 1. page_view 이벤트 웹은 기본적으로 page_view 이벤트를 이용해서 사용자가 페이지를 방문했는지 아닌지를 추적합니다. 그리고 여기에 있는 page_title매개변수의 값이 페이지 제목값으로 들어가게 됩니다. 따라서 우리는 간단하게 page_view에 있는 page_title의 값의 수집방법을 개선해 줌으로써 간단하게 수집해 줄 수 있습니다. 여기서 제가 만들고자 하는 이벤트는 기본적으로 google tag manager 보다는 직접..
2023.07.08 - [GA4] - GA4 : 사용자 체류시간 정확도 탐구 (User_engagement VS exit) GA4 : 사용자 체류시간 정확도 탐구 (User_engagement VS exit) 2023.07.04 - [GA4] - GA4 : 사용자 이탈 추적하기 (사용자 체류시간 측정) 저번 블로그에서 사용자 이탈을 추적하며 체류시간까지 측정할 수 있도록 했었죠. 이번 시간에는 저희가 만든 이탈의 체류시 datas2.tistory.com 저번시간에 위에 블로그를 작성하다가 우리가 만든 사용자 이탈 이벤트의 문제점을 발견했죠! 오늘은 이 문제점을 해결해서 더 정밀한 측정값을 얻어보겠습니다. 저번블로그를 통해 알게된 문제점을 다시 말씀드리면 user_engagement 이벤트의 경우 사용자의..
동영상 재생, 혹은 스크롤 깊이를 확인할 때 0,25,50,75,100이 아닌 0,100,25,50,75 순으로 탐색보고서에서 확인 할 수 있어 불편함을 느끼신 분들이 있을겁니다. 구글 애널리틱스는 데이터 시각화를 위한 도구이지만 이런 부분은 데이터를 분석하기에 사소한 불편함을 줄 수 있습니다. 따라서, 이번 게시글에서는 이러한 불편함을 해소하기위해 기존에 있던 변수를 자바스크립트를 통해 수정하는 방법에 대해 소개하겠습니다. 아래 링크는 동영상 재생 및 스크롤 깊이를 추적하는 이벤트 생성 방법입니다. 참고하시길바랍니다. https://datas2.tistory.com/37 GA4 : 삽입된 유튜브 시청 추적하기 우리의 웹서비스에는 유튜브 영상을 보여줄때도 있습니다. 그리고 이러한 영상들을 추적하고자 할때..
2023.07.04 - [GA4] - GA4 : 사용자 이탈 추적하기 (사용자 체류시간 측정) 저번 블로그에서 사용자 이탈을 추적하며 체류시간까지 측정할 수 있도록 했었죠. 이번 시간에는 저희가 만든 이탈의 체류시간과 user_engagement의 engagement_time_msec을 비교해보겠습니다. 1. 실험설계 가장 좋은 경우는 같은 페이지 내에서 같은 동일한 시간동안 체류한 후 발생한 exit 이벤트와 user_engagement 이벤트를 비교해서 체류시간 정확도를 분석하는 것이 가장 좋은 방식입니다. 따라서 핸드폰 스톱워치를 활용하고 페이지가 로드된 후부터 시간을 기록해서 두 이벤트에 기록되는 값을 통해서 정확도를 분석해보도록 하겠습니다. 참고로 저번 블로그를 못보신 분들을 위해 말씀드리면 e..
이번 글에서는 BigQuery에 대해 알아보고 GA4 연동방법에 대해 알아보겠습니다. [1] BigQuery란? BigQuery는 Google Cloud Platform (GCP)에서 제공하는 데이터 웨어하우스 및 분석 서비스입니다. 여기서, 데이터 웨어하우스는 다양한 소스에서 얻은 대량의 데이터를 데이터 세트로 저장하고 분석하는 데 사용되는 데이터 저장 및 처리 시스템을 말합니다. BigQuery는 높은 확장성과 비용 효율성을 갖춘 클라우드 기반 서비스로서, 대용량 데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스(BI) 작업에 적합합니다. BigQuery의 가장 큰 특징은 클라우딩 컴퓨터 서비스이기 때문에 언제 어디서든 인터넷이 되기만 한다면 접속할 수 있다는 점입니다. 또한, BigQuery는 SQL 쿼리 언어를..
GA4를 통해서 우리의 웹사이트 내 사용자들을 추적하는 데 중요한 지표중 하나가 바로 사용자의 이탈을 추적하는 것입니다. 물론 ga4상에서는 이런 것을 추적하게 해주기 위해서 user_engagement라는 이벤트가 존재해서 사용자의 체류시간을 측정해줍니다. 그러나 오늘 제가 자체적으로 사용자의 이탈을 추적하고자 하는데에는 몇가지 이유가 있습니다. 1. 사용자 참여 시간을 이탈페이지에 대해서는 추적하지 못합니다. 2. 웹서비스에서 사용자를 추적하면 이탈 위치를 추적해야 할 경우가 종종 있습니다. 예를 들어 우리 서비스를 사용한 사람이 최대 얼마나 스크롤하고 이탈했는지, 어느 위치에서 이탈했는지 등에 대한 정보들을 정확하게 알기 위해서는 자체적으로 사용자 이탈을 추적하는 이벤트를 이용할 필요가 있습니다. ..
