GA4: BigQuery 연동하기

이번 글에서는 BigQuery에 대해 알아보고 GA4 연동방법에 대해 알아보겠습니다. 

 

[1] BigQuery란?

 

BigQuery는 Google Cloud Platform (GCP)에서 제공하는 데이터 웨어하우스 및 분석 서비스입니다.

 

여기서, 데이터 웨어하우스는 다양한 소스에서 얻은 대량의 데이터를 데이터 세트로 저장하고 분석하는 데 사용되는 데이터 저장 및 처리 시스템을 말합니다.

 

BigQuery는 높은 확장성과 비용 효율성을 갖춘 클라우드 기반 서비스로서, 대용량 데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스(BI) 작업에 적합합니다.

 

BigQuery의 가장 큰 특징은 클라우딩 컴퓨터 서비스이기 때문에 언제 어디서든 인터넷이 되기만 한다면 접속할 수 있다는 점입니다. 또한, BigQuery는 SQL 쿼리 언어를 사용하여 데이터에 질의할 수 있으며, 매우 빠른 처리 속도와 데용량 데이터 처리 능력을 제공합니다.

 

또한, 위 사진 처럼 구글 애널리틱스, 구글 데이터 스튜디오(현 루커 스튜디오)와 같이 데이터 시각화 도구와 연동하여 활용이 가능합니다. 

 

 

[2] 왜 BigQuery와 GA4 연동하는가

 

GA4는 가공된 데이터만을 보여주며 개별적인 데이터보다는 그룹화한 데이터에 집중한다는 특징이 있습니다. 또한, 개인정보보호 정책 강화로 인해 GA4로 수집된 데이터를 확인하는 데에 한계가 있을 것이라 예상되고 있습니다.

 

만약 GA4와 BigQuery를 연동한다면?

 

GA4로 수집된 데이터의 원시 데이터를 확인하고 수정하여 자유롭게 가공하고 분석할 수 있다는 이점을 얻을 수 있습니다.

 

 

[3] BigQuery와 GA4 연동 방법

 

1.  빅쿼리 계정을 생성합니다.

 

빅쿼리는 매월 10GB까지는 무료이며, 이후에는 1GB당 추가 비용이 청구될 수 있습니다.

결제정보를 올바르게 입력해야 계정을 생성할 수 있으니 유의하시길 바랍니다.

 

 

2. 콘솔로 이동합니다. 

 

 

 

3. 상단에 My First Project를 클릭하고 새프로젝트를 클릭합니다.

 

 

 

 

4. 프로젝트 이름과 위치를 입력하고 만들기를 클릭합니다.

 

 

 

 

5. 구글 애널리틱스에 로그인하여 BigQuery와 연결하고자 하는 속성의 관리를 클릭합니다.

 

아래로 스크롤하여 BigQuery 링크를 클릭합니다.

 

 

 

6. 연결을 클릭하고 BigQuery 프로젝트를 선택합니다.

 

 

 

 

7. 설정을 구성합니다.

데이터의 위치를 서울로 설정합니다. 

 

 

 

빈도를 선택합니다.

 

매일: 하루에 한 번씩 데이터를 내보내기

스트리밍: 실시간으로 데이터를 전송

 

스트리밍 내보내기 사용 시 추가 비용이 발생합니다.

 

 

 

8. 제출 후 BigQuery에 들어갑니다.

해당 프로젝트를 선택하면 아래와 같이 analytics 가 생성된 것을 볼 수 있습니다. 

 

 

 

 

데이터 수집은 연동 후부터 시작되기 때문에 최소 하루 이상의 시간이 소요될 수 있습니다.